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SEO算法:PageRank算法判断SEO排序是怎样?

来源:未知 日期:2018-12-27 15:48 作者:非尔思科技
seo优化公司今天在这里来为大家说明,如何通过PageRank算法判断SEO排序结果,我们知道一个网站关键词排名,也就是一个排序的问题,你的网站综合得分很高那么你的网站就很靠前,那么究竟是怎样的呢?接下来我们就一起来看看。
 
SEO算法:PageRank算法判断SEO排序是怎样?
 
链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制,即谁的论文被引用次数多、引用它的论文的质量高,谁就被认为是权威,论文就是好论文。这个思路移植到网上就是谁的网页被链接次数多、链接它的网页质量高,那个网页就被认为是质高,人气旺,是用户所需要的。链接分析算法大体可以分为3类,基于随机漫游模型的,比如pagerank,Repution算法;基于Hub和Authority相互增强模型的,如HITS及其变种;基于概率模型的,如SALSA;百度的超链分析和谷歌的PageRank都属于链接分析排序技术。在两者搜索引擎之间,算法都是有异曲同工之妙之处,本文重点讲解分析PageRank算法。
 
什么是PageRank算法
 
PageRank,网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名,是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(LarryPage)之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。
 
PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,Google根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说,一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。
 
PageRank算法原理公式
 
PageRank利用了互联网独特的民主特性及其巨大的链接结构。实质上,当从网页A链接到网页B时,PageRank就认为“网页A投了网页B一票”。可根据网页的得票数评定其重要性。然而,除了考虑网 页得票数(即链接)的纯数量之外,还要分析为其投票的网页。“重要”网页所投之票自然份量较重,有助于增强其他网页的“重要性”。这样,重要的、高质量的网页可获得较高的网页级别,从而在搜索结果中可获较高的排位,假设一个由4个页面组成的小团体:A,B,C和D。如果所有页面都链向A,那么A的PR(PageRank)值将是B,C及D的Pagerank总和。
 
继续假设B也有链接到C,并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑,D投出的票只有三分之一算到了A的PageRank上。
 
换句话说,根据链出总数平分一个页面的PR值。
 
最后,所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数。由于“没有向外链接的页面”传递出去的PageRank会是0,所以,Google通过数学系统给了每个页面一个最小值:
 
说明:在SergeyBrin和LawrencePage的1998年原文中给每一个页面设定的最小值是1-d,而不是这里的(1-d)/N。所以一个页面的PageRank是由其他页面的PageRank计算得到。Google不断的重复计算每个页面的PageRank。如果给每个页面一个随机PageRank值(非0),那么经过不断的重复计算,这些页面的PR值会趋向于稳定,也就是收敛的状态。这就是搜索引擎使用它的原因。
 
简单说来,搜索引擎通过下述几个步骤来实现网页在其搜索结果页中的排名
 
1、找到所有与搜索关键词匹配的网页。
 
2、根据页面因素如标题,关键词密度等排列等级。
 
3、计算导人链接的锚文本中的关键词。
 
4、通过PageRank得分调整网站排名结果。
 
seo优化公司总结:真正的网站排名过程并不是这么简单,据百度等搜索引擎介绍,搜索引擎除了用PageRank算法衡量网页的重要程度以外,还有其它上百种因素来参与排序。其它搜索引擎也是如此,不可能只按照某一种规则来进行搜索结果的排序。要想做好SEO排名,了解算法原理本身,通过从本质出发,搜索引擎结果排序其实会越做越简单。